自动化考研7个方向

自动化是一个跨学科的领域，涉及电子技术、计算机科学、控制理论等多个学科，因此自动化考研也有着丰富的方向。本文将为大家介绍自动化考研的7个方向，包括机器人技术、智能控制、模式识别、计算机视觉、网络控制、嵌入式系统和自动化测试。

机器人技术

机器人技术是自动化领域中最为热门的方向之一，它涉及到机器人的设计、制造、控制和应用等多个方面。在机器人技术方向的考研中，学生需要掌握机器人的运动学、动力学、控制算法等基本理论，同时还需要学习机器人的传感器、执行器、控制器等硬件知识。机器人技术的应用也非常广泛，如工业制造、医疗卫生、军事安全等领域都有机器人的应用。

智能控制

智能控制是自动化领域中的另一个重要方向，它主要研究如何利用人工智能、模糊控制、神经网络等技术来实现自动化系统的智能化。在智能控制方向的考研中，学生需要学习智能控制的基本理论和算法，如模糊控制、神经网络控制、遗传算法等。学生还需要掌握智能控制的应用，如智能家居、智能交通等领域。

模式识别

模式识别是自动化领域中的一个重要分支，它主要研究如何利用计算机技术对图像、声音、信号等进行自动识别和分类。在模式识别方向的考研中，学生需要学习模式识别的基本原理和算法，如支持向量机、神经网络、决策树等。学生还需要了解模式识别的应用，如人脸识别、指纹识别、语音识别等领域。

计算机视觉

计算机视觉是自动化领域中的一个新兴方向，它主要研究如何利用计算机技术对图像和视频进行处理和分析。在计算机视觉方向的考研中，学生需要学习图像处理、计算机视觉的基本原理和算法，如图像滤波、边缘检测、目标检测等。学生还需要了解计算机视觉的应用，就业竞争如自动驾驶、智能安防等领域。

网络控制

网络控制是自动化领域中的一个重要分支，它主要研究如何利用网络技术对分布式系统进行控制和管理。在网络控制方向的考研中，学生需要学习网络控制的基本理论和算法，如网络控制系统、分布式控制系统等。学生还需要了解网络控制的应用，如智能电网、智能交通等领域。

嵌入式系统

嵌入式系统是自动化领域中的一个重要分支，它主要研究如何设计和开发嵌入式系统，如嵌入式软件、嵌入式硬件等。在嵌入式系统方向的考研中，学生需要学习嵌入式系统的基本原理和开发技术，如单片机、嵌入式操作系统等。学生还需要了解嵌入式系统的应用，如智能家居、智能穿戴等领域。

自动化测试

自动化测试是自动化领域中的一个重要分支，它主要研究如何利用计算机技术对软件系统进行自动化测试和验证。在自动化测试方向的考研中，学生需要学习测试理论和方法，如黑盒测试、白盒测试等。学生还需要掌握测试工具和技术，如Selenium、JMeter等。学生还需要了解自动化测试的应用，如软件测试、网络安全等领域。

以上是自动化考研7个方向的介绍，每个方向都有其独特的理论和应用，学生可以根据自己的兴趣和实际情况选择适合自己的方向进行深入学习和研究。